अनुसंधान हेतु बुद्धि लब्धि (आईक्यू) से अधिक भावनात्मक गुणक (ईक्यू) के साथ परिश्रम की आवश्यकता : प्रो. एम.एम. गोयल

समग्र समाचार सेवा
कुरुक्षेत्र, 21 मार्च।  “अनुसंधान हेतु बुद्धि लब्धि (आईक्यू) से अधिक भावनात्मक गुणक (ईक्यू) के साथ परिश्रम की आवश्यकता होती है जो एक प्रकार से एक गधे के कार्य जैसा कार्य है जिसके लिए मेहनती शोधकर्ताओं की आवश्यकता होती है जो वर्तमान समय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई ) का उपयोग करते हुए कंप्यूटर के पास है “ ये शब्द पूर्व कुलपति एवं नीडोनॉमिक्स स्कूल ऑफ थॉट के प्रवर्तक प्रो मदन मोहन गोयल जो कुरूक्षेत्र विश्वविद्यालय से सेवानिवृत्त अर्थशास्त्र के प्रोफेसर ने कहे । वह मालवीय मिशन शिक्षक प्रशिक्षण केंद्र (एमएमटीटीसी) राष्ट्रीय शैक्षिक योजना एवं प्रशासन संस्थान (एनआईईपीए) दिल्ली द्वारा ‘अनुसंधान विधियां: दृष्टिकोण और अभ्यास’ अनुसंधान पद्धति पर आयोजित ऑनलाइन पुनश्चर्या कार्यक्रम को संबोधित कर रहे थे। उनका विषय ‘नैतिक परिप्रेक्ष्य के साथ अनुसंधान में चुनौतियाँ’ था I प्रो. मोना खरे, डायरेक्टर एमएमटीसी ने स्वागत भाषण दिया एवं प्रो एम.एम. गोयल की उपलब्धियों पर एक प्रशस्ति पत्र प्रस्तुत किया।

प्रो. गोयल का मानना ​​है कि वर्तमान समय में नीडो-रिसर्च में कोविड से पहले (बीसी), कोविड के दौरान (डीसी) और कोविड के बाद(एसी) के सामाजिक-आर्थिक मुद्दों का सही परिप्रेक्ष्य में विश्लेषण करने की आवश्यकता है।

प्रो गोयल ने बताया कि अनुसंधान शुरू करने हेतु सटीकता, संक्षिप्तता और स्पष्टता के साथ अपने मूल सिद्धांतों को समझना होगा, जो अनुसंधान के एबीसी की व्याख्या करते हैं ।

उन्होंने कहा कि स्वामी गूगलानंद वर्तमान समय में शोधकर्ताओं द्वारा ज्ञान के नीडो-उत्पादन के लिए पुस्तकालयों से अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं।

प्रो. गोयल ने कहा कि छिपे हुए पहलुओं को अनलॉक करने हेतु हमें सामाजिक विज्ञानों (एसपीएसएस) के सांख्यिकीय पैकेज की मदद से एकत्र किए गए डेटा को समझना, विश्लेषण और व्याख्या करना चाहिए जो कि आवश्यक है लेकिन पर्याप्त नहीं है और नीतिगत निहितार्थ हेतु उचित विश्लेषण के लिए कहता है

प्रो, गोयल का मानना है कि किए गए शोध के सभी महत्वपूर्ण निष्कर्षों को समझने के लिए, हमें अध्ययन के परिणामों से बहने वाले नीतिगत प्रभावों के साथ सार लिखना सीखना चाहिए ।

प्रो गोयल ने बताया कि भारत में अनुसंधान के लिए डेटा सीमाओं को कम करने के लिए, सामाजिक – आर्थिक संकेतकों पर डेटा के संग्रह और प्रकाशन के बीच समय अंतराल को कम करने की और भविष्यवाणी के लिए डेटा बेस को मजबूत करने की आवश्यकता है ।

प्रो. गोयल ने कहा कि अनुसंधान की गुणवत्ता में सुधार हेतु शोधकर्ताओं को स्ट्रीट स्मार्ट (सरल, नैतिक, कार्रवाई उन्मुख, उत्तरदायी और पारदर्शी) होना चाहिए।